استراتژی تجارت شمعدان ژاپنی

ساخت وبلاگ

Japanese Candlestick Trading Strategy

گفته می شود که ژاپنی ها از تجزیه و تحلیل فنی برای تجارت برنج در قرن هفدهم استفاده می کردند. گفته می شود که یکی از این معامله گران از ساکاتا با نام Munehisa Homma ، این تکنیک نمودار شمعدانی را برای تجزیه و تحلیل قیمت روزانه برنج در بازار تهیه کرده است. به گفته استیو نیسون ، پدر نمودار شمعدان مدرن ، تجارت مناسب با استفاده از شمعدان در دهه 1850 آغاز شد. شما ممکن است به این اهمیت وبلاگ الگوهای شمعدانی و آناتومی آن مراجعه کنید تا یک ایده اساسی در مورد شمعدان ها بدست آورید.

در این وبلاگ ، اهداف ما به شرح زیر است:

  1. برای ترسیم شمعدان با استفاده از پایتون
  2. برای درک یک استراتژی معاملاتی شمعدان با استفاده از "سه شمع روزانه"

برای ترسیم شمعدان با استفاده از پایتون

ما هرگونه اطلاعات مالی روزانه مربوطه را از پایگاه داده یاهو دریافت می کنیم و از آن برای ترسیم شمعدان های خود استفاده خواهیم کرد. در این مثال ، ما شمعدان های روزانه "جاسوسی" را ترسیم خواهیم کرد. شما ممکن است نماد تیک را به عنوان مثال تغییر دهید: "Goog" ، "Appl" ، "MFST" و غیره. نمودار شمعدان خود را ترسیم کنید.

plot candlesticks using Python

برای تجسم داده ها ، ما به طور کلی از کتابخانه matplotlib. pyplot استفاده می کنیم. Matplotlib همچنین بخش کوچکی از توطئه های مالی ویژه مانند شمعدان را ارائه می دهد. چنین نوع توطئه هایی در زیر مجموعه "matplotlib. finance" یافت می شود.

ما بیشتر از توطئه های بوکه ایجاد شده با استفاده از رابط "bokeh. plotting" استفاده خواهیم کرد که دارای مجموعه ای از ابزارها و سبک های پیش فرض بصری است. بوکه از یک کتابخانه تجسم تعاملی پایتون استفاده می کند که مرورگرهای وب مدرن را برای ارائه هدف قرار می دهد.

CandleStick Python Code Image

خروجی کد فوق به شرح زیر است:

output of Python interactive visualisation library

ابزارهایی که ما ارائه داده ایم به شما کمک می کند تا با استفاده از بزرگنمایی جعبه و زوم چرخ ، نمودار و "بزرگنمایی" را در داخل یا خارج کنید. همچنین یک دکمه تنظیم مجدد برای نشان دادن این خروجی واقعی وجود دارد و دکمه ذخیره به شما کمک می کند تا تصویری را که در مرورگر شما نشان داده شده است (حتی نمونه های بزرگنمایی) بارگیری کنید.

pan the graph and zoom of the python output

برای درک یک استراتژی معاملاتی شمعدان با استفاده از "سه شمع روزانه"

بگذارید نگاهی به یک استراتژی ساده تجارت روزانه بیندازیم که در آن سه روز گذشته شمع ها را بررسی خواهیم کرد و پیش بینی می کنیم که آیا در روز چهارم "طولانی" یا "کوتاه" خواهیم رفت. ما قبل از پایان روز چهارم موقعیت را می بندیم و سود/ضرر را رزرو می کنیم ،

قوانین معاملات برای رفتن به "طولانی" یا خرید در روز چهارم:

قانون 1: بدن جدیدترین شمع باید بدون توجه به رنگ شمع ، از بدن دو شمع قبلی بیشتر باشد.

قانون 2: شمع روزانه دوم باید "قرمز" باشد.

قانون 3: "نزدیک" جدیدترین شمع باید بیش از نزدیک شمع روزانه دوم باشد.

قانون 4: شما در صبح روز چهارم وقتی که معاملات شروع می شود و "فروش" می کنید ، "خرید" می کنید.

SPY candelstick

قوانین معاملات برای "کوتاه" یا فروش در روز چهارم:

قانون 1: بدن جدیدترین شمع باید بدون توجه به رنگ شمع ، از بدن دو شمع قبلی بیشتر باشد.

قانون 2: شمع روزانه دوم باید "سبز" باشد.

قانون 3: "نزدیک" جدیدترین شمع باید کمتر از بسته شدن شمع روزانه دوم باشد.

قانون 4: شما در صبح روز چهارم وقتی تجارت شروع می شود و "خرید" را قبل از بسته شدن بازار "می فروشید" می فروشید.

SPY candelstick 2

اگر "نزدیک" خیلی نزدیک باشد اما یک رویکرد محافظه کارانه تر از هر سه مرحله پیروی می کند ، ممکن است سیگنال "خرید" و "فروش" را آرام کنید.

این سرگرم کننده خواهد بود اگر خودتان یک نمودار شمعدانی را خودتان ترسیم کنید و سعی کنید سیگنال های "خرید" و "فروش" از دارایی را که در نظر دارید پیدا کنید.

همچنین ، الگوهای مختلف شمعدانی وجود دارد که به صورت آنلاین پیدا خواهید کرد. شما همچنین ممکن است به این تجارت Candlestick Trading مراجعه کنید - یک استراتژی حرکت با مثال [مدل اکسل] و استراتژی حرکت را که در آن قیمت را در شمعدان های قبلی مشاهده می کنید درک کنید و شرط های خود را بر این اساس انجام دهید. یک تمرین جالب می تواند تلاش کند تا آنها را در نمودار شمعدانی که توسط شما ترسیم شده است ، پیدا کند.

علاوه بر این ، می توانید وبلاگ ما را برای مقالات در مورد استراتژی های مختلف تجارت کمی بررسی کنید.

اما قبل از نتیجه گیری ، می خواهم از آقای Abhishek Kulkai بخاطر کمک به من در کد توطئه شمعدانی تشکر کنم.

بنابراین موفق باشید و از نمودارهای شمعدانی خود لذت ببرید.

گام بعدی

اگر علاقه مند به کاوش در استراتژی های تجارت الگوریتمی هستید ، برنامه EPAT را بررسی کنید. این ماژول های آموزشی مانند الگوریتمی و تجارت کمی ، محاسبات مالی ، فناوری ، آمار و اقتصاد سنجی را در بر می گیرد. EPAT to شما را به مجموعه مهارتهای لازم برای یک معامله گر الگوریتمی موفق مجهز می کند. اکنون ثبت نام کنید!

به روز رسانی

ما متوجه شده ایم که برخی از کاربران هنگام بارگیری داده های بازار از سیستم عامل های مالی Yahoo و Google با چالش هایی روبرو هستند. در صورتی که به دنبال یک منبع جایگزین برای داده های بازار هستید ، می توانید از Quandl برای همین استفاده کنید.

فارکس حرفه ای...
ما را در سایت فارکس حرفه ای دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : مرتضی احباب بازدید : 60 تاريخ : چهارشنبه 2 فروردين 1402 ساعت: 20:34