
در این مقاله نحوه شروع تجارت ALGO در چند مرحله کلیدی و همچنین برخی از مزایا و مضرات اصلی تجارت خودکار در Crypto توضیح داده شده است.
دسترسی رایگان به مدت 3 روز
دسترسی کامل به برنامه طرفدار ما

تجارت ALGO یا تجارت الگوریتمی روند تجارت با استفاده از الگوریتم ها است. برخلاف کتابچه راهنمای کاربر ، جایی که رایانه ها به عنوان ابزاری برای تجارت فعال خدمت می کنند ، تجارت Algo به معامله گران اجازه می دهد تا یک استراتژی را به صورت الگوریتم رایانه بنویسند و اجرای تصمیمات تجاری را به یک دستگاه ارائه دهند.
الگوریتم ها مجموعه ای از قوانین سخت و صریح هستند که توسط رایانه ها دنبال می شوند. بر خلاف تجارت به صورت دستی ، تجارت Algo دخالت انسان را با این روند به حداقل می رساند و به دلیل از بین بردن "عامل انسانی" تجارت تقریباً به طور کامل مورد ستایش قرار می گیرد.

الگوریتم ها مجموعه ای از دستورالعمل هایی هستند که توسط یک برنامه رایانه ای اجرا می شوند. این دستورالعمل ها استراتژی معاملاتی شخص را منعکس می کنند. معامله گران می توانند قوانین دقیقی را برای ورود ، خروج و مدیریت پول برای انواع خاص دارایی ها و شرایطی که باعث تصمیمات خاص می شود ، مشخص کنند. معامله گران پیشرفته تمایل دارند با فاکتورسازی در شاخص های سفارشی خود ، استراتژی های خود را سفارشی کنند و با یک برنامه نویس کار کنند که به آنها در ایجاد یک الگوریتم انعطاف پذیر کمک می کند.
برخی از سیستم های معاملاتی خودکار در قالب نرم افزارهای تخصصی موجود است که نیاز به برخی از یادگیری ها به طور مؤثر دارد - حداقل نیاز به یادگیری زبان برنامه نویسی دارد. سایر نرم افزار تجارت Algo از زبانهای برنامه نویسی متداول تر استفاده می کند و/یا رابط های کاربر را پیاده سازی می کند که کاربران را قادر می سازد با استفاده از مجموعه ای از ماژول ها از پیش تعریف شده استراتژی ها را بسازند و به برنامه نویسی دستی احتیاج ندارند. این سیستم عامل ها برای معامله گران که می خواهند وارد تجارت ALGO شوند بسیار عالی هستند اما هیچ تخصص فنی ندارند.
تجارت Algo ممکن است فوق العاده برای بازارهای رمزنگاری مفید باشد و بدون دلیل. Crypto بازاری است که به سرعت در حال توسعه است ، و از این رو بسیار بی ثبات است ، اما در صورت استفاده از استراتژی های معاملاتی هوشمند ، به طور بالقوه سودآور است. برخی از ویژگی های Crypto ممکن است با بالا بردن جوانب مثبت تجارت Algo ، تجارت Algo را در Crypto حتی بیشتر پاداش دهد. نکات زیر را در نظر بگیرید:
ارزهای رمزپایه بسیار بی ثبات هستند ، به این معنی که قیمت دارایی به سرعت و با سفارشات بزرگ از بزرگی تغییر می کند. این حق بیمه به موقع تصمیمات معاملاتی است - دقیقاً همان چیزی است که الگوریتم ها در آن خوب هستند. در رمزنگاری ، سرعت از دارایی های معمولی مهمتر است ، از این رو تجارت Algo به طور بالقوه سودآورتر است.
یک نمونه کارها متنوع رمزنگاری ممکن است بسیار پیچیده باشد: این ممکن است شامل 20 ارز رمزنگاری مختلف باشد. تجارت Algo می تواند راه حل مناسبی برای مدیریت چنین نمونه کارها پیچیده باشد ، زیرا از نظر محاسباتی بسیار قدرتمندتر از ذهن انسان است.
رمزنگاری ها نسبت به سایر دارایی ها کمتر تنظیم می شوند ، که باعث کاهش هزینه های تنظیم و انطباق می شود و امکان آزمایش بیشتر با استراتژی های معاملاتی را فراهم می کند. این بدان معناست که انگیزه هایی برای توسعه الگوریتم های تجاری بیشتر مبتکرتر وجود دارد که فرصت های سود جدیدی را ایجاد می کند. در عین حال ، این خطرات جدیدی را نیز ارائه می دهد.
بسیاری از راه حل های ساده در حال حاضر در بازار موجود است و امکان تعادل خودکار نمونه کارها ، داوری خودکار ، ادغام با کیف پول های رمزنگاری و صرافی ها و موارد دیگر را فراهم می کند. با تمام این راه حل ها ، هزینه های ورود به تجارت ALGO در Crypto کاهش می یابد در حالی که فرصتی برای تجارت موفق بسیار زیاد است. Upbots ، Algotrader و طیف وسیعی از ربات های معاملاتی را برای اهداف مختلف موجود از طریق 3Commas بررسی کنید.
البته بیشتر مزایای تجارت Algo در Crypto نیز می تواند مضرات تلقی شود. به عنوان مثال ، تنظیم کمتر به معنای ریسک بیشتر است و نوآوری بیشتر به معنای رقابت سخت تر است.
با این وجود ، تجارت Algo Cryptocurrency طیف گسترده ای از فرصت های تجاری منحصر به فرد را ارائه می دهد ، بنابراین اگر می خواهید بلافاصله تجارت را شروع کنید ، قابل درک است.
تجارت Algo احتمال خطای انسانی در اجرای معاملات را به شدت کاهش می دهد و اهمیت طراحی الگوریتم را بالا می برد: استراتژی تجارت. از این رو ، قبل از اجرای تجارت خودکار ، باید در مورد چگونگی اجرای استراتژی تجارت خود از طریق یک الگوریتم استراتژیک و فکر کرد. چندین مورد وجود دارد که باید در نظر بگیرید:
استراتژی شما می تواند بسیار ساده باشد و شامل قوانینی بر اساس میانگین برگشت ، لکه بینی فرصت های داوری یا بر اساس شاخص ها و عوامل پیچیده تر باشد. صرف نظر از استراتژی خود ، شما باید به طور همزمان یک استراتژی را به کار بگیرید. این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است: یک استراتژی مناسب را انتخاب یا ایجاد کنید ، محیط برنامه نویسی خود را تنظیم کنید ، داده های مورد نیاز خود را برای تهیه آن جمع کنید و ساختار دهید ، آزمایش را انجام دهید ، استراتژی خود را بر اساس نتیجه آزمایش تنظیم کنید و سپس مستقر کنید. استراتژی هنگام آماده شدن
تبدیل یک استراتژی به مجموعه ای از دستورالعمل های قابل خواندن با دستگاه یک مشکل پیچیده به خودی خود است. به عنوان مثال ، اجرای یک استراتژی متوسط در حال حرکت ساده شامل انتخاب رمزنگاری ، تجزیه و تحلیل عملکرد تاریخی آن ، بررسی اینکه آیا این روند مثبت دارد ، و محاسبه انحراف متوسط روند فعلی که بر اساس آن تصمیم گرفته خواهد شد.
راهنماهای مختلفی برای انجام این کار با زبان ها و سیستم عامل های مختلف برنامه نویسی وجود دارد. نکته قابل توجه: باید به انطباق توجه شود زیرا الگوریتم نباید مقررات مربوطه را در صلاحیت شما نقض کند.
انتخاب ساخت یا خرید نرم افزار کاملاً به شما بستگی دارد و به هزینه فرصت تصمیم بستگی دارد. حتی اگر فقط به یک نرم افزار احتیاج دارید و می توانید همه چیز را مجوز دهید اگرچه یک برنامه اشتراک ، نرم افزار و هزینه های سخت افزاری مواردی است که باید قبل از پایین آمدن مسیر تجارت ALGO در نظر گرفته شود. مگر اینکه منابع و مهارت هایی برای ساخت نرم افزار در خانه داشته باشید ، می توانید یک راه حل از پیش ساخته را از هر تعداد ارائه دهنده مانند Tradestation ، Multicharts ، Omnesys Nest ، Presto ATS و غیره خریداری کنید.
با تدوین و خودکار سازی استراتژی و تنظیم زیرساخت ها ، وقت آن است که استراتژی جدید خود را آزمایش کنید. سعی کنید از الگوریتم استفاده کنید و برخی از معاملات واقعی را انجام دهید ، یا از آن برای تولید مثل برخی از الگوی معاملات تاریخی استفاده کنید تا ببینید که این استراتژی چگونه به خوبی کار می کند.
با پیگیری نکته در مورد در دسترس بودن راه حل ها ، باید بدانید که چه نوع ربات های تجاری در Crypto موجود است. ساده ترین راه برای ایجاد تنوع آنها ، طبقه بندی آنها به چهار دسته اصلی است: ربات های روند گرا ، ربات های داوری ، ربات های وام دهنده سکه و ربات های ساخت بازار.
ربات های تجاری با مبادلات رمزنگاری ارتباط برقرار می کنند و سفارشات را به طور خودکار مطابق با یک استراتژی قرار می دهند. آنها در سه مرحله کار می کنند:
ژنراتورهای سیگنال وظیفه معامله گر را انجام می دهند و پیش بینی می کنند و با تجزیه و تحلیل داده های بازار و شاخص های فنی ، معاملات احتمالی را شناسایی می کنند. در مرحله بعد ، آنها ریسک را مطابق با الزامات استراتژی که روشهای تخصیص سرمایه را در طول تجارت تعیین می کنند ، اختصاص می دهند. سرانجام ، هنگامی که معاملات اجرا می شوند ، ارزهای رمزنگاری شده با پیروی از سیگنال های سیستم معاملاتی از پیش تنظیم شده ، دست را تغییر می دهند. سیگنال ها به درخواست های API تبدیل می شوند که به مبادله رمزنگاری ارسال می شوند که طبق درخواست معاملات را انجام می دهند.

تجارت Algo مزایای آشکاری دارد که اغلب در بحث حرفه ای مورد استفاده قرار می گیرد. بیشتر آنها از ظرفیت تجارت Algo برای به حداقل رساندن مداخله انسانی در فرآیند تجارت پیروی می کنند.
تجارت استرس زا است ، و گاهی اوقات احساسات می توانند حتی با تجربه ترین معامله گران را تحت الشعاع قرار دهند. تجارت Algo اجرای معاملات را از دست انسان خارج می کند و بنابراین خطرات مرتبط با تجارت عاطفی را از بین می برد.
مانند مدل های فیزیکی ، الگوریتم های معاملاتی می توانند قبل از عملی شدن آنها آزمایش شوند. این به عنوان پشتی شناخته شده است: اجرای یک الگوریتم در برخی از داده های معاملاتی تاریخی برای آزمایش استراتژی برنامه ریزی شده در آن. اگر بازارها به طور قابل توجهی تغییر کرده اند و داده های تاریخی دیگر پویایی بازار را به اندازه کافی ضبط نمی کنند ، این ممکن است خیلی مفید نباشد. با این حال ، اگر پشتی ممکن باشد ، همیشه باید از آن استفاده شود زیرا آزمایش یک استراتژی بدون خطر پول همیشه بسیار عالی است.
الگوریتم ها کاملاً نظم و انضباط دارند. آنها دقیقاً از قوانین پیروی می کنند و خطاهای انسانی را ایجاد نمی کنند ، به عنوان مثال ، اعشاری را در مکان اشتباه قرار داده و باعث ضرر و زیان بیشتر می شوند. الگوریتم ها مشکل آژانس را از بین می برند به این معنا که هیچ خطای اعدام وجود ندارد ، فقط خطاهای برنامه ریزی. با تجارت Algo ، اگر در مورد این برنامه مطمئن هستید ، لازم نیست نگران اجرای آن باشید.
الگوریتم ها سریع هستند. زیر مجموعه ای از معاملات Algo تجارت فرکانس بالا (HFT) است که از الگوریتم های فوق العاده سریع برای انجام میلیون ها تجارت در کسری از ثانیه استفاده می کند. به طور کلی ، الگوریتم ها منابع جدیدی از کارآیی را که مربوط به سرعت اجرای است ، باز می کنند: ورود یا خارج شدن از تجارت چند ثانیه قبل می تواند در یک بازار سریع حرکت کند.
جالب اینجاست که اتوماسیون تجارت همچنین روشهای جدیدی برای تنوع ممکن است. متنوع سازی راهی برای گسترش ریسک در ابزارهای مختلف است ، اما کنترل و نظارت بر بسیاری از دارایی ها از نظر شناختی خواستار است. نه برای الگوریتم ها. یکی از مزایای تجارت Algo این است که به کنترل یک نمونه کارها پیچیده متنوع کمک می کند.
الگوریتم ها می توانند بدون وقفه 24/7 کار کنند. این یک مزیت بزرگ به دو دلیل ساده است: اول ، گاهی اوقات مهم است که متمرکز و نظم و انضباط برای ادامه تجارت تا زمان شروع حرکت انجام شود. وقتی صحبت از کارهای تکراری می شود ، به هیچ وجه نمی توان انسان را از الگوریتم ها ماندگار تر کرد. دوم ، این زمان را آزاد می کند که می تواند توسط معامله گر صرفه جویی بیشتری داشته باشد ، مانند تجزیه و تحلیل بازار برای استراتژی معاملاتی بعدی آنها.
یکی دیگر از جوانب مثبت تر تجارت Algo ، مقیاس پذیری آن است. با وجود الگوریتم ها ، نه تنها می توان سریعتر تجارت کرد ، بلکه با حجم بیشتر و دقت بیشتری نیز می تواند تجارت کند.
مضرات تجارت آلگو ناشی از همان ریشه مزایای آن است: تغییر تقسیم کار بین بازرگانان انسانی و رایانه. در اینجا برخی از رایج ترین موضوعاتی که ممکن است پدیدار شود وجود دارد.
هر فناوری می تواند شکست بخورد. تجارت Algo بار خطای را از انسان به ماشین بازگرداند ، خطر اجرای را از بین می برد و وزن را به طور کامل در سمت طراحی قرار می دهد. یک الگوریتم فقط می تواند اشتباه باشد زیرا قوانین اشتباه هستند ، دوره. با این حال ، گاهی اوقات ، وقایع غیر منتظره می تواند از طرف فنی اتفاق بیفتد: از دست دادن برق ، خرابی اتصال ، خرابی نرم افزار و غیره. تجارت ALGO به یک زیرساخت گسترده پردازش داده متکی است و بنابراین فناوری پیشرفته تر از سایر انواع معاملات است. این امر در معرض خطر و خرابی های صرفاً فنی ایجاد می کند.
اتوماسیون هرگز در تجارت یا موارد دیگر کامل نیست. بنابراین ، تجارت ALGO به نمایندگی از معامله گر نیاز به نظارت فعال دارد. این امر نه تنها به دلیل خرابی های فنی ، بلکه در صورت ناهنجاری های تجاری نیز ضروری است. حتی در معاملات Algo ، جایی که الگوریتم ها به دنبال مجموعه ای از قوانین از پیش تعریف شده ، معاملات را به سادگی انجام می دهند ، تعامل آنها ممکن است منجر به پویایی غیرقابل پیش بینی شود ، شبیه به مواردی که منجر به سقوط فلش در سال 2010 شد.
مانند سایر فن آوری های اتوماسیون ، تجارت Algo ممکن است توهم کنترل را ایجاد کند و از این طریق توجه برخی از خطرات واقعی را جلب کند. به عنوان مثال ، خطر بهینه سازی بیش از حد وجود دارد ، به موجب آن معامله گران الگوریتم هایی را در مورد داده های تاریخی آموزش می دهند ، با توجه به منحنی مناسب و از دست دادن هدف واقعی این روش وسواس می شوند. در نتیجه ، الگوریتم ها قادر به استفاده از برخی الگوهای تجاری تاریخی خواهند بود ، اما در تجارت واقعی شکست می خورند زیرا این الگوهای دیگر وجود ندارند.
برخی از موارد دیگر ، واضح تر معاملات ALGO شامل هزینه بالای اجرای معاملات خودکار کاملاً با تمام وجود است. تجارت Algo برای یادگیری برنامه نویسی ، استخدام افرادی که دارای مهارت های لازم یا خرید زیرساخت های فنی ، پردازش داده ها و قابلیت های محاسباتی لازم برای تجارت با موفقیت هستند ، نیاز به سرمایه گذاری قابل توجهی در وقت و هزینه دارد.

قبل از اتوماسیون ، حتما نکات مهم زیر را در نظر گرفته اید. اول ، کلاهبرداری های زیادی وجود دارد که وانمود می کنند سیستم های تجاری خودکار هستند. برای اینکه آنها را در اوایل مشاهده کنید ، این مراحل ساده را دنبال کنید: به همان اندازه که می توانید در مورد سیستم معاملاتی مورد نظر تحقیق کنید ، به دنبال توصیفات و بررسی های معتبر باشید ، یاد بگیرید که چگونه سیستم کار می کند ، از دوره آزمایش استفاده کنید (و در صورت چنین گزینه ای مراقب باشیددر دسترس نیست) ، و بدون دیدن یک محصول واقعی ، هیچ پولی برای وعده ها پرداخت نکنید.
دوم ، اگر واقعاً به تجارت Algo نیاز دارید با دقت فکر کنید. شاید با توجه به سرمایه گذاری مورد نیاز برای اجرای آن ، ارزش آن را نداشته باشد. شاید بتوانید با معاملات دستی مدرسه قدیمی بهتر عمل کنید. شاید ارزش آن را داشته باشد که مدتی را صرف آموزش به تجارت Algo و یادگیری برخی از استراتژی های ساده تر قبل از تدوین با موارد پیچیده تر کنید.
سوم ، همیشه اهداف مالی خود را به وضوح نگه دارید. در حالی که تجارت Algo می تواند جذاب باشد ، این جایگزینی برای تجارت حرفه ای و با دقت اجرا شده انسان نیست. از این گذشته ، الگوریتم ها فقط ابزاری هستند. برای برخی از معامله گران ، رفتن به آلگو ممکن است راهی برای مقیاس و باز کردن منابع جدید کارآیی باشد ، در حالی که برای برخی دیگر ممکن است یک آموزش بسیار پرهزینه باشد.
تجارت Algo در حال اجرای اجرای تصمیمات تجاری به الگوریتم های رایانه ای است که از مجموعه ای از قوانین از پیش تعریف شده پیروی می کنند. تجارت ALGO نیاز به تدوین یک استراتژی ، اجرای آن به عنوان الگوریتم و تنظیم زیرساخت های دیجیتال و فیزیکی برای اجرای مؤثر استراتژی دارد. استراتژی های معاملات Algo می تواند در پیچیدگی و سفارشی سازی متفاوت باشد. بسیاری از جوانب مثبت و منفی در تجارت Algo وجود دارد و تصمیم به اجرای آن باید با مراقبت های اضافی انجام شود.
ابتدا استراتژی را تدوین کنید ، یک استراتژی مناسب را انتخاب یا ایجاد کنید ، محیط برنامه نویسی خود را تنظیم کنید ، داده های مورد نیاز خود را برای تهیه آن ، انجام دهید و ساختار دهید. دوم ، آن را به عنوان یک الگوریتم با توسعه نرم افزار در خانه یا خرید یک راه حل آماده اجرا کنید. سوم ، زیرساخت ها را تنظیم کنید. چهارم ، استراتژی را قبل از استقرار آن در تجارت ، پشت سر بگذارید.
به دلیل نوسانات Crypto و تنظیم نسبتاً سبک ، تجارت Algo می تواند برای این کلاس دارایی فوق العاده مفید باشد. با این حال ، خطرات فنی مرتبط با تجارت ALGO یکسان است و هزینه اجرای آن ممکن است بیشتر از مزایای به دست آمده باشد. اگر می خواهید به آلگو بروید ، در رمزنگاری یا در غیر این صورت با دقت برنامه ریزی کنید.
چهار دسته وجود دارد که از انواع مختلفی از استراتژی ها بهره می برند: ربات های روند گرایانه ، ربات های داوری ، ربات های وام دهی به سکه و ربات های ساخت بازار. این ربات ها در سه مرحله کلی کار می کنند: یک سیگنال ایجاد کنید ، خطر را اختصاص داده و تجارت را اجرا کنید.

یک رهبر اثبات شده ، موفق در ایجاد برتری عملیاتی و ایجاد تیم های با کارایی بالا با تمرکز شدید بر ایجاد ارزش و موفقیت مشتری.
فارکس حرفه ای...
برچسب :
نویسنده : مرتضی احباب
بازدید : <-PostHit->